Automatyzacja pozyskiwania leadów
Zamiast godzinami przeszukiwać Google Maps, proces sam znajduje firmy, sprawdza je i pisze spersonalizowaną wiadomość gotową do wysłania.
- firm w jednym przebiegu
- 100firm w jednym przebiegu
- spersonalizowanych wiadomości
- 30spersonalizowanych wiadomości
- cały przebieg
- 20 mincały przebieg
Co było robione ręcznie
Szukanie klientów ręcznie to żmudna robota. Przeglądasz Google Maps, wypisujesz firmy, sprawdzasz każdą po kolei, szukasz kontaktu, piszesz wiadomość od nowa do każdej.
Godziny pracy, zanim w ogóle dojdzie do pierwszej rozmowy.
Co zbudowaliśmy
Zbudowaliśmy proces, którym sami szukamy klientów. Przez API Google wyszukuje firmy z danej branży i miasta, które spełniają nasze kryteria, i sprawdza, czy nie ma ich już w naszym CRM.
Dla każdej firmy zbiera informacje: czym się zajmuje, jakie ma opinie, od kiedy działa. Na tej podstawie pisze spersonalizowaną wiadomość po polsku, z konkretną obserwacją, a nie szablon. Gotowy lead z wiadomością ląduje w CRM. Na koniec uruchamia się drugi proces w n8n, który przysyła wiadomości do przejrzenia z przyciskiem wyślij albo popraw. Człowiek decyduje, co wychodzi.
Jak to działa
- 01
Wyszukanie firm
Proces przez API Google znajduje firmy z wybranej branży i miasta, według ustalonych kryteriów.
- 02
Odsianie znanych
Sprawdza CRM i odrzuca firmy, z którymi już rozmawialiśmy. Bez dublowania kontaktów.
- 03
Rozeznanie
Dla każdej firmy zbiera informacje: specjalizacja, opinie, jak długo działa, kontakt.
- 04
Spersonalizowana wiadomość
Pisze wiadomość po polsku z konkretną obserwacją o tej firmie, nie szablon. Zapisuje lead i wiadomość w CRM.
Akceptacja
Drugi proces przysyła wiadomości do przejrzenia z przyciskiem wyślij albo popraw. Człowiek ma ostatnie słowo.
- 01Krok 01
Wyszukanie firm
Proces przez API Google znajduje firmy z wybranej branży i miasta, według ustalonych kryteriów.
- 02Krok 02
Odsianie znanych
Sprawdza CRM i odrzuca firmy, z którymi już rozmawialiśmy. Bez dublowania kontaktów.
- 03Krok 03
Rozeznanie
Dla każdej firmy zbiera informacje: specjalizacja, opinie, jak długo działa, kontakt.
- 04Krok 04
Spersonalizowana wiadomość
Pisze wiadomość po polsku z konkretną obserwacją o tej firmie, nie szablon. Zapisuje lead i wiadomość w CRM.
- Krok 05
Akceptacja
Drugi proces przysyła wiadomości do przejrzenia z przyciskiem wyślij albo popraw. Człowiek ma ostatnie słowo.
Jakich narzędzi użyto w tej automatyzacji
Claude Code
rozeznanie i pisanie wiadomości
Google Places API
wyszukiwanie firm
Notion CRM
baza leadów
n8n
proces akceptacji wiadomości
Co się zmieniło
Zamiast godzin ręcznego szukania dostajemy gotową listę firm z dopasowaną wiadomością do każdej. Człowiek tylko zatwierdza.
Ten sam schemat, znajdź, zbadaj, napisz spersonalizowanie i daj do akceptacji, przenosi się na każdy proces sprzedażowy oparty na docieraniu do nowych klientów.
Mają Państwo podobny proces u siebie?
Prosimy o kontakt i kilka zdań o tym, co zajmuje najwięcej czasu. Odezwiemy się, a jeśli to ma sens, pokażemy działającą próbkę na Państwa danych, zanim padnie słowo o cenie.
Powiązane automatyzacje
Automatyzacja treści na social media dla klubu sportowego
Po każdej kolejce ktoś musiał ręcznie sprawdzić tabelę, statystyki i napisać relację. Zbudowaliśmy proces, który pobiera dane z sieci, a AI pisze gotowe teksty do zatwierdzenia.
ZobaczAutomatyzacja księgowania faktur ze zdjęcia
Zamiast przepisywać każdą fakturę ręcznie do arkusza, wskazujemy plik, a AI odczytuje dane, przelicza walutę i zapisuje wpis w bazie.
ZobaczAutomatyzacja grafik na Instagram i Facebook
Spójne, markowe grafiki na social media składają się z gotowego systemu, zamiast być klikane od zera w Canvie.
ZobaczAutomatyzacja rejestracji online i przypomnień SMS
W aplikacji kliniki rejestracje, potwierdzenia, przypomnienia i prośby o opinię dzieją się same. Mniej telefonów na recepcji, mniej nieodwołanych wizyt.
ZobaczPodmiana produktu na zdjęciu bez nowej sesji
Skład zestawu prezentowego zmienia się w trakcie sezonu, a zdjęcie przestaje się zgadzać. Zamiast nowej sesji: zaznaczenie produktu ramką, wybór zamiennika i cztery gotowe warianty po minucie.
ZobaczZestawy wielosztukowe dla 2700 produktów
Sklep sprzedaje ten sam produkt pojedynczo i w wielopakach. Każdy wielopak potrzebuje własnego zdjęcia, opisu i kodu. Proces przygotował 2692 takie zestawy.
ZobaczCzat nad raportem dziennym restauracji
Raport dzienny restauracji był wpisywany do Excela — każdy dzień jako osobna zakładka. Po ponad roku było ich 446. Dziś dane trafiają do bazy Postgres, którą odpytuje się czatem AI po polsku.
ZobaczAutomatyzacja pobierania danych ze stron do własnej bazy
Protokoły meczowe ligi unihokeja leżały na cudzej stronie, po jednym na mecz. Zbudowaliśmy proces, który je pobiera, sprawdza i zapisuje we własnej bazie: 320 meczów i 3672 gole z pięciu sezonów.
Zobacz