Wszystkie automatyzacje
    Case study · Faktury

    Automatyzacja księgowania faktur ze zdjęcia

    Zamiast przepisywać każdą fakturę ręcznie do arkusza, wskazujemy plik, a AI odczytuje dane, przelicza walutę i zapisuje wpis w bazie.

    Łukasz Chlebda 24 lutego 2026
    faktur miesięcznie
    50faktur miesięcznie
    na jedną fakturę
    10 sna jedną fakturę
    na wszystkie faktury w miesiącu
    8 minna wszystkie faktury w miesiącu

    Co było robione ręcznie

    Każda faktura to kilka minut ręcznej pracy. Otwórz plik, przepisz wystawcę, kwotę i datę do arkusza albo programu księgowego, nazwij plik, odłóż do właściwego folderu.

    Przy fakturze w euro dochodzi szukanie kursu i przeliczanie. Pomnóż to przez dziesiątki faktur miesięcznie i robi się z tego pół dnia nudnej roboty.

    Co zbudowaliśmy

    Zbudowaliśmy proces, który uruchomiliśmy najpierw u siebie, na własnej księgowości. Wskazujemy plik faktury, a AI odczytuje z niego wystawcę, kwotę, walutę i datę.

    Jeśli faktura jest w obcej walucie, proces sam pobiera kurs NBP z dnia transakcji i przelicza na złotówki. Wpis ląduje w bazie, plik dostaje nazwę według stałej konwencji i trafia do folderu z rozliczonymi fakturami. Proces zna też wyjątki, na przykład rachunek za telefon, gdzie tylko jeden numer jest firmowy, księguje w odpowiedniej części.

    Krok po kroku

    Jak to działa

    1. 01

      Odczyt faktury

      AI czyta plik faktury i wyciąga wystawcę, kwotę, walutę i datę. Bez ręcznego przepisywania.

      Claude
    2. 02

      Przeliczenie waluty

      Przy fakturze w euro czy dolarach proces pobiera kurs NBP z dnia transakcji i przelicza na złotówki.

    3. 03

      Wpis do bazy

      Dane trafiają jako gotowy wpis do bazy kosztów albo przychodów. U nas dzieje się to przez Notion.

      Notion
    4. Nazwa i archiwum

      Plik dostaje nazwę według stałej konwencji i ląduje w folderze rozliczonych. Łatwo go potem znaleźć.

    Technologia

    Jakich narzędzi użyto w tej automatyzacji

    Claude Code

    Claude Code

    odczyt faktury i logika

    Notion API

    Notion API

    baza kosztów i przychodów

    Kurs NBP

    przeliczanie obcych walut

    Konwencja nazw

    porządek w archiwum plików

    Efekt

    Co się zmieniło

    To, co zajmowało kilka minut na fakturę, dzieje się w sekundy. Zero przepisywania, zero szukania kursu, zero bałaganu w nazwach plików.

    Ten sam pomysł, dokument na wejściu i gotowy wpis na wyjściu, pasuje wszędzie tam, gdzie ktoś ręcznie przepisuje dane z plików PDF: faktury, zamówienia, protokoły.

    Mają Państwo podobny proces u siebie?

    Prosimy o kontakt i kilka zdań o tym, co zajmuje najwięcej czasu. Odezwiemy się, a jeśli to ma sens, pokażemy działającą próbkę na Państwa danych, zanim padnie słowo o cenie.

    Więcej

    Powiązane automatyzacje

    Case study

    Automatyzacja treści na social media dla klubu sportowego

    Po każdej kolejce ktoś musiał ręcznie sprawdzić tabelę, statystyki i napisać relację. Zbudowaliśmy proces, który pobiera dane z sieci, a AI pisze gotowe teksty do zatwierdzenia.

    Zobacz
    Case study

    Automatyzacja grafik na Instagram i Facebook

    Spójne, markowe grafiki na social media składają się z gotowego systemu, zamiast być klikane od zera w Canvie.

    Zobacz
    Case study

    Automatyzacja pozyskiwania leadów

    Zamiast godzinami przeszukiwać Google Maps, proces sam znajduje firmy, sprawdza je i pisze spersonalizowaną wiadomość gotową do wysłania.

    Zobacz
    Case study

    Automatyzacja rejestracji online i przypomnień SMS

    W aplikacji kliniki rejestracje, potwierdzenia, przypomnienia i prośby o opinię dzieją się same. Mniej telefonów na recepcji, mniej nieodwołanych wizyt.

    Zobacz
    Case study

    Podmiana produktu na zdjęciu bez nowej sesji

    Skład zestawu prezentowego zmienia się w trakcie sezonu, a zdjęcie przestaje się zgadzać. Zamiast nowej sesji: zaznaczenie produktu ramką, wybór zamiennika i cztery gotowe warianty po minucie.

    Zobacz
    Case study

    Zestawy wielosztukowe dla 2700 produktów

    Sklep sprzedaje ten sam produkt pojedynczo i w wielopakach. Każdy wielopak potrzebuje własnego zdjęcia, opisu i kodu. Proces przygotował 2692 takie zestawy.

    Zobacz
    Case study

    Czat nad raportem dziennym restauracji

    Raport dzienny restauracji był wpisywany do Excela — każdy dzień jako osobna zakładka. Po ponad roku było ich 446. Dziś dane trafiają do bazy Postgres, którą odpytuje się czatem AI po polsku.

    Zobacz
    Case study

    Automatyzacja pobierania danych ze stron do własnej bazy

    Protokoły meczowe ligi unihokeja leżały na cudzej stronie, po jednym na mecz. Zbudowaliśmy proces, który je pobiera, sprawdza i zapisuje we własnej bazie: 320 meczów i 3672 gole z pięciu sezonów.

    Zobacz