Wszystkie automatyzacje
    Case study · Schronisko Bukowina

    Czat nad raportem dziennym restauracji

    Raport dzienny restauracji był wpisywany do Excela — każdy dzień jako osobna zakładka. Po ponad roku było ich 446. Dziś dane trafiają do bazy Postgres, którą odpytuje się czatem AI po polsku.

    Łukasz Chlebda 20 lipca 2026
    dni w jednej bazie
    402dni w jednej bazie
    zakładek arkusza
    446zakładek arkusza
    w użyciu przez zespół
    codzienniew użyciu przez zespół

    Co było robione ręcznie

    Po każdym dniu ktoś siadał do Excela i wypełniał formatkę: utarg, rozbicie na formy płatności, udzielone rabaty, obsadę zmiany, godziny zamknięcia kuchni i baru, braki w towarze, straty w produktach i notatki z tego, co się wydarzyło. Każdy dzień to była nowa zakładka.

    Po roku takich zakładek uzbierało się ponad czterysta. Zestawienie czegokolwiek między okresami wymagało otwierania ich po kolei. Pytanie w rodzaju „jak wyglądał ten tydzień rok temu” nie miało prostej odpowiedzi, a potrzebowało jej kilka osób naraz.

    Co zbudowaliśmy

    Całą historię przenieśliśmy do bazy Postgres i zbudowaliśmy panel, w którym menedżer wpisuje raport dnia zamiast wypełniać arkusz. Formularz zapisuje się sam w trakcie pisania, więc nic nie ginie przy zamknięciu karty.

    Bazę odpytuje się czatem AI: pytanie zadaje się po polsku, a odpowiedź jest liczona z danych. Model nie układa zapytań w ciemno — korzysta z przygotowanych wcześniej metryk, więc te same pytania zawsze dają te same liczby.

    Krok po kroku

    Jak to działa

    1. 01

      Przeniesienie historii

      Ponad czterysta zakładek Excela trafiło do bazy Postgres. Wartości niejednoznaczne zapisaliśmy w oryginalnej postaci, zamiast zgadywać, co znaczą.

      ExcelNeon
    2. 02

      Panel zamiast arkusza

      Menedżer wpisuje raport dnia w formularzu na telefonie albo komputerze. Treść zapisuje się automatycznie w trakcie pisania.

      React
    3. 03

      Pytania po polsku

      Zamiast szukać po zakładkach, zespół pyta czatem AI. Odpowiedź powstaje z danych w bazie, nie z przypuszczeń modelu.

      n8nClaude
    4. Historia rozmów

      Rozmowy zostają zapisane, więc można wrócić do wcześniejszego wątku i drążyć temat dalej.

      Neon
    Technologia

    Jakich narzędzi użyto w tej automatyzacji

    Excel

    Excel

    źródło historycznych raportów

    n8n

    n8n

    silnik obsługi pytań

    Claude

    Claude

    rozumienie pytań i odpowiedzi po polsku

    Neon Postgres

    Neon Postgres

    baza raportów

    React

    React

    panel i czat

    Railway

    Railway

    hosting panelu

    Efekt

    Co się zmieniło

    Zespół restauracji korzysta z panelu codziennie. Raport dnia powstaje w formularzu, a odpowiedzi na pytania o wcześniejsze okresy przychodzą w kilka sekund zamiast po przejrzeniu kilkuset zakładek.

    Baza rośnie z każdym dniem i staje się fundamentem pod kolejne analizy — to samo źródło obsłuży w przyszłości pytania, których dziś jeszcze nikt nie zadaje.

    Mają Państwo podobny proces u siebie?

    Prosimy o kontakt i kilka zdań o tym, co zajmuje najwięcej czasu. Odezwiemy się, a jeśli to ma sens, pokażemy działającą próbkę na Państwa danych, zanim padnie słowo o cenie.

    Więcej

    Powiązane automatyzacje

    Case study

    Automatyzacja treści na social media dla klubu sportowego

    Po każdej kolejce ktoś musiał ręcznie sprawdzić tabelę, statystyki i napisać relację. Zbudowaliśmy proces, który pobiera dane z sieci, a AI pisze gotowe teksty do zatwierdzenia.

    Zobacz
    Case study

    Automatyzacja księgowania faktur ze zdjęcia

    Zamiast przepisywać każdą fakturę ręcznie do arkusza, wskazujemy plik, a AI odczytuje dane, przelicza walutę i zapisuje wpis w bazie.

    Zobacz
    Case study

    Automatyzacja grafik na Instagram i Facebook

    Spójne, markowe grafiki na social media składają się z gotowego systemu, zamiast być klikane od zera w Canvie.

    Zobacz
    Case study

    Automatyzacja pozyskiwania leadów

    Zamiast godzinami przeszukiwać Google Maps, proces sam znajduje firmy, sprawdza je i pisze spersonalizowaną wiadomość gotową do wysłania.

    Zobacz
    Case study

    Automatyzacja rejestracji online i przypomnień SMS

    W aplikacji kliniki rejestracje, potwierdzenia, przypomnienia i prośby o opinię dzieją się same. Mniej telefonów na recepcji, mniej nieodwołanych wizyt.

    Zobacz
    Case study

    Podmiana produktu na zdjęciu bez nowej sesji

    Skład zestawu prezentowego zmienia się w trakcie sezonu, a zdjęcie przestaje się zgadzać. Zamiast nowej sesji: zaznaczenie produktu ramką, wybór zamiennika i cztery gotowe warianty po minucie.

    Zobacz
    Case study

    Zestawy wielosztukowe dla 2700 produktów

    Sklep sprzedaje ten sam produkt pojedynczo i w wielopakach. Każdy wielopak potrzebuje własnego zdjęcia, opisu i kodu. Proces przygotował 2692 takie zestawy.

    Zobacz