Wszystkie automatyzacje
    Case study · Rejestracje i przypomnienia

    Automatyzacja rejestracji online i przypomnień SMS

    W aplikacji kliniki rejestracje, potwierdzenia, przypomnienia i prośby o opinię dzieją się same. Mniej telefonów na recepcji, mniej nieodwołanych wizyt.

    Łukasz Chlebda 29 maja 2026
    rezerwacji online miesięcznie
    100rezerwacji online miesięcznie
    nieodwołanych wizyt
    −60%nieodwołanych wizyt
    telefonów na recepcję
    −30%telefonów na recepcję

    Co było robione ręcznie

    W gabinecie czy klinice rejestracja pochłania czas recepcji. Telefony o wolne terminy, ręczne potwierdzanie wizyt u specjalisty, dzwonienie z przypomnieniem dzień wcześniej.

    A i tak część pacjentów zapomina i nie przychodzi.

    Co zbudowaliśmy

    Dla kliniki Fizjointegra zautomatyzowaliśmy ten proces wokół ich aplikacji. Gdy pacjent zapisuje się online, system od razu wysyła mu potwierdzenie mailem i SMS-em, a do specjalisty leci powiadomienie. Lekarz potwierdza albo odrzuca termin jednym kliknięciem w bezpiecznym, tokenizowanym linku, a aplikacja od razu aktualizuje status i informuje pacjenta.

    Dzień przed wizytą pacjent dostaje SMS z przypomnieniem. Wieczorem po wizycie idzie SMS z prośbą o opinię w Google. System pilnuje, żeby nie wysłać tej samej wiadomości dwa razy.

    Krok po kroku

    Jak to działa

    1. 01

      Zapis online

      Pacjent rezerwuje termin w aplikacji. System od razu wysyła potwierdzenie mailem i SMS-em, a specjalista dostaje powiadomienie.

      SMSAPIZoho Mail
    2. 02

      Potwierdzenie lekarza

      Lekarz potwierdza albo odrzuca termin jednym kliknięciem w bezpiecznym, tokenizowanym linku. Aplikacja aktualizuje status.

      PostgreSQL
    3. 03

      Przypomnienie

      Dzień przed wizytą pacjent dostaje SMS z przypomnieniem. Mniej nieodwołanych terminów.

      SMSAPI
    4. Prośba o opinię

      Wieczorem po wizycie idzie SMS z prośbą o opinię w Google. Więcej recenzji bez proszenia twarzą w twarz.

      SMSAPI
    Technologia

    Jakich narzędzi użyto w tej automatyzacji

    n8n

    n8n

    silnik całego procesu

    SMSAPI

    potwierdzenia, przypomnienia, prośby o opinię

    Zoho Mail

    Zoho Mail

    e-maile do pacjenta i lekarza

    PostgreSQL

    PostgreSQL

    status wizyt

    Tokenizowane linki

    bezpieczne potwierdzanie wizyt

    Harmonogram

    codzienne przypomnienia i prośby o opinię

    Efekt

    Co się zmieniło

    Rezerwacje, potwierdzenia, przypomnienia i prośby o opinię chodzą same. Recepcja odzyskuje czas, pacjenci dostają jasną informację, a przypomnienia zbijają liczbę nieodwołanych wizyt.

    Wieczorne SMS-y po wizycie budują przy okazji opinie w Google. To samo podejście pasuje do każdego biznesu opartego na terminach: gabinetów, warsztatów, salonów.

    Mają Państwo podobny proces u siebie?

    Prosimy o kontakt i kilka zdań o tym, co zajmuje najwięcej czasu. Odezwiemy się, a jeśli to ma sens, pokażemy działającą próbkę na Państwa danych, zanim padnie słowo o cenie.

    Więcej

    Powiązane automatyzacje

    Case study

    Automatyzacja treści na social media dla klubu sportowego

    Po każdej kolejce ktoś musiał ręcznie sprawdzić tabelę, statystyki i napisać relację. Zbudowaliśmy proces, który pobiera dane z sieci, a AI pisze gotowe teksty do zatwierdzenia.

    Zobacz
    Case study

    Automatyzacja księgowania faktur ze zdjęcia

    Zamiast przepisywać każdą fakturę ręcznie do arkusza, wskazujemy plik, a AI odczytuje dane, przelicza walutę i zapisuje wpis w bazie.

    Zobacz
    Case study

    Automatyzacja grafik na Instagram i Facebook

    Spójne, markowe grafiki na social media składają się z gotowego systemu, zamiast być klikane od zera w Canvie.

    Zobacz
    Case study

    Automatyzacja pozyskiwania leadów

    Zamiast godzinami przeszukiwać Google Maps, proces sam znajduje firmy, sprawdza je i pisze spersonalizowaną wiadomość gotową do wysłania.

    Zobacz
    Case study

    Podmiana produktu na zdjęciu bez nowej sesji

    Skład zestawu prezentowego zmienia się w trakcie sezonu, a zdjęcie przestaje się zgadzać. Zamiast nowej sesji: zaznaczenie produktu ramką, wybór zamiennika i cztery gotowe warianty po minucie.

    Zobacz
    Case study

    Zestawy wielosztukowe dla 2700 produktów

    Sklep sprzedaje ten sam produkt pojedynczo i w wielopakach. Każdy wielopak potrzebuje własnego zdjęcia, opisu i kodu. Proces przygotował 2692 takie zestawy.

    Zobacz
    Case study

    Czat nad raportem dziennym restauracji

    Raport dzienny restauracji był wpisywany do Excela — każdy dzień jako osobna zakładka. Po ponad roku było ich 446. Dziś dane trafiają do bazy Postgres, którą odpytuje się czatem AI po polsku.

    Zobacz
    Case study

    Automatyzacja pobierania danych ze stron do własnej bazy

    Protokoły meczowe ligi unihokeja leżały na cudzej stronie, po jednym na mecz. Zbudowaliśmy proces, który je pobiera, sprawdza i zapisuje we własnej bazie: 320 meczów i 3672 gole z pięciu sezonów.

    Zobacz