Wszystkie automatyzacje
    Case study · Schronisko Bukowina

    Podmiana produktu na zdjęciu bez nowej sesji

    Skład zestawu prezentowego zmienia się w trakcie sezonu, a zdjęcie przestaje się zgadzać. Zamiast nowej sesji: zaznaczenie produktu ramką, wybór zamiennika i cztery gotowe warianty po minucie.

    Łukasz Chlebda 23 lipca 2026
    na jedną podmianę
    1–2 minna jedną podmianę
    warianty do wyboru
    4warianty do wyboru
    nowych sesji zdjęciowych
    0nowych sesji zdjęciowych
    PrzedZestaw prezentowy z herbatą w prawym dolnym rogu
    PoTen sam zestaw po wymianie herbaty na marcepan w białej czekoladzie

    Wymieniony został jeden pojemnik w prawym dolnym rogu. Reszta kadru — układ, światło, etykiety pozostałych produktów — pozostała nietknięta.

    Co było robione ręcznie

    Zestaw prezentowy to kilka produktów w jednym pudełku, sfotografowanych razem w scenerii. Wystarczy, że jednego zabraknie w magazynie albo trzeba go zamienić na inny wariant, i zdjęcie w sklepie przestaje pokazywać to, co klient dostanie.

    Każda taka zmiana oznaczała albo nową sesję zdjęciową, albo ręczne przerabianie zdjęcia w programie graficznym. Przy kilkudziesięciu zestawach w sezonie żadne z tych rozwiązań się nie skaluje.

    Co zbudowaliśmy

    Zbudowaliśmy narzędzie, w którym pracownik wgrywa zdjęcie zestawu, zaznacza ramką produkt do wymiany i wybiera zamiennik z katalogu. System przygotowuje cztery warianty, a pracownik pobiera ten, który wygląda najlepiej.

    Kluczowa zasada: zmienia się wyłącznie zaznaczony obszar. Reszta zdjęcia zostaje dokładnie taka, jak wyszła od fotografa — etykiety sąsiednich produktów, światło i tło pozostają nietknięte. Człowiek wybiera wynik, nic nie trafia do sklepu automatycznie.

    Krok po kroku

    Jak to działa

    1. 01

      Zaznaczenie produktu

      Pracownik wgrywa zdjęcie zestawu i obrysowuje ramką produkt, który ma zniknąć.

      React
    2. 02

      Wybór zamiennika

      Z katalogu wskazuje produkt, który ma się pojawić w tym miejscu. System sam dobiera proporcje, żeby zgadzały się z resztą kadru.

    3. 03

      Cztery warianty

      Model graficzny Google przygotowuje cztery propozycje. Warianty odbiegające kadrem od oryginału są odrzucane, zanim trafią przed oczy pracownika.

      Nano Banana
    4. Wybór i pobranie

      Pracownik ogląda propozycje i pobiera tę najlepszą w pełnej rozdzielczości. Decyzję podejmuje człowiek, nie system.

      Python
    Technologia

    Jakich narzędzi użyto w tej automatyzacji

    Nano Banana

    Nano Banana

    przygotowanie wariantów podmiany

    Python

    Python

    obróbka kadru i kontrola jakości

    React

    React

    narzędzie do zaznaczania i wyboru

    Railway

    Railway

    hosting narzędzia

    Efekt

    Co się zmieniło

    Zmiana składu zestawu przestała oznaczać sesję zdjęciową. Osoba przygotowująca ofertę robi to sama, w minutę, bez fotografa i bez grafika.

    To samo podejście działa wszędzie tam, gdzie jeden produkt trzeba wymienić na zdjęciu grupowym: zestawy prezentowe, pakiety promocyjne, aranżacje sklepowe.

    Mają Państwo podobny proces u siebie?

    Prosimy o kontakt i kilka zdań o tym, co zajmuje najwięcej czasu. Odezwiemy się, a jeśli to ma sens, pokażemy działającą próbkę na Państwa danych, zanim padnie słowo o cenie.

    Więcej

    Powiązane automatyzacje

    Case study

    Automatyzacja treści na social media dla klubu sportowego

    Po każdej kolejce ktoś musiał ręcznie sprawdzić tabelę, statystyki i napisać relację. Zbudowaliśmy proces, który pobiera dane z sieci, a AI pisze gotowe teksty do zatwierdzenia.

    Zobacz
    Case study

    Automatyzacja księgowania faktur ze zdjęcia

    Zamiast przepisywać każdą fakturę ręcznie do arkusza, wskazujemy plik, a AI odczytuje dane, przelicza walutę i zapisuje wpis w bazie.

    Zobacz
    Case study

    Automatyzacja grafik na Instagram i Facebook

    Spójne, markowe grafiki na social media składają się z gotowego systemu, zamiast być klikane od zera w Canvie.

    Zobacz
    Case study

    Automatyzacja pozyskiwania leadów

    Zamiast godzinami przeszukiwać Google Maps, proces sam znajduje firmy, sprawdza je i pisze spersonalizowaną wiadomość gotową do wysłania.

    Zobacz
    Case study

    Automatyzacja rejestracji online i przypomnień SMS

    W aplikacji kliniki rejestracje, potwierdzenia, przypomnienia i prośby o opinię dzieją się same. Mniej telefonów na recepcji, mniej nieodwołanych wizyt.

    Zobacz
    Case study

    Zestawy wielosztukowe dla 2700 produktów

    Sklep sprzedaje ten sam produkt pojedynczo i w wielopakach. Każdy wielopak potrzebuje własnego zdjęcia, opisu i kodu. Proces przygotował 2692 takie zestawy.

    Zobacz
    Case study

    Czat nad raportem dziennym restauracji

    Raport dzienny restauracji był wpisywany do Excela — każdy dzień jako osobna zakładka. Po ponad roku było ich 446. Dziś dane trafiają do bazy Postgres, którą odpytuje się czatem AI po polsku.

    Zobacz