Wszystkie automatyzacje
    Case study · Treści social media

    Automatyzacja treści na social media dla klubu sportowego

    Po każdej kolejce ktoś musiał ręcznie sprawdzić tabelę, statystyki i napisać relację. Zbudowaliśmy proces, który pobiera dane z sieci, a AI pisze gotowe teksty do zatwierdzenia.

    Łukasz Chlebda 12 marca 2026

    Co było robione ręcznie

    Klub sportowy żyje wynikami. Po każdym meczu kibice czekają na relację, przed kolejnym na zapowiedź, a w tle musi się zgadzać tabela i statystyki.

    Do tej pory robił to człowiek. Wchodził na stronę ligi, przepisywał wyniki i liczby, pisał tekst, wrzucał na profil. Co tydzień to samo, zwykle wieczorem po meczu, pod presją czasu.

    Co zbudowaliśmy

    Zbudowaliśmy w n8n proces, który przejmuje tę robotę. Sam pobiera ze strony ligi aktualną tabelę oraz statystyki obu drużyn, a model Google Gemini pisze na ich podstawie dwa rodzaje tekstów: zapowiedź przed meczem i relację po meczu.

    Gotowe artykuły trafiają mailem do zatwierdzenia i lądują w bazie w Notion. Redakcja nie pisze od zera, tylko czyta tekst oparty na prawdziwych liczbach z tej kolejki, poprawia, jeśli trzeba, i publikuje.

    Krok po kroku

    Jak to działa

    1. 01

      Pobranie danych

      Proces wchodzi na stronę ligi i pobiera aktualną tabelę oraz statystyki naszej drużyny i przeciwnika.

      n8n
    2. 02

      AI pisze tekst

      Google Gemini dostaje te dane i pisze zapowiedź przed meczem albo relację po meczu, na konkretnych liczbach, nie ogólnikach.

      Gemini
    3. 03

      Tekst do zatwierdzenia

      Gotowy artykuł przychodzi mailem i ląduje w bazie Notion. Redakcja zatwierdza albo poprawia.

      NotionZoho Mail

    4. Publikacja

      Zatwierdzona treść jest gotowa do wrzucenia na profil klubu. Bez ręcznego przepisywania tabel i statystyk.

    Technologia

    Jakich narzędzi użyto w tej automatyzacji

    n8n

    n8n

    silnik całego procesu

    Google Gemini

    Google Gemini

    pisze teksty z danych

    Web scraping

    tabela i statystyki ligowe

    Notion

    Notion

    baza gotowych treści

    Zoho Mail

    Zoho Mail

    artykuły do zatwierdzenia

    Efekt

    Co się zmieniło

    Relacje i zapowiedzi nadążają za kolejkami bez zarywania wieczorów. Redakcja zatwierdza, zamiast pisać od zera, a teksty stoją na prawdziwych danych z tej kolejki.

    Ten sam schemat, pobierz dane i niech AI napisze, a człowiek zatwierdza, przenosimy na firmy, które muszą regularnie produkować treści.

    Chcecie podobną automatyzację u siebie?

    Proszę napisać kilka zdań o procesie, który zżera Państwu najwięcej czasu. Odezwiemy się, a jeśli to ma sens, pokażemy działającą próbkę na Państwa danych, zanim cokolwiek Państwo zapłacą.

    Więcej

    Powiązane automatyzacje

    Case study

    Automatyzacja księgowania faktur ze zdjęcia

    Zamiast przepisywać każdą fakturę ręcznie do arkusza, wskazujemy plik, a AI odczytuje dane, przelicza walutę i zapisuje wpis w bazie.

    Zobacz
    Case study

    Automatyzacja grafik na Instagram i Facebook

    Spójne, markowe grafiki na social media składają się z gotowego systemu, zamiast być klikane od zera w Canvie.

    Zobacz
    Case study

    Automatyzacja pozyskiwania leadów

    Zamiast godzinami przeszukiwać Google Maps, proces sam znajduje firmy, sprawdza je i pisze spersonalizowaną wiadomość gotową do wysłania.

    Zobacz
    Case study

    Automatyzacja rejestracji online i przypomnień SMS

    W aplikacji kliniki rejestracje, potwierdzenia, przypomnienia i prośby o opinię dzieją się same. Mniej telefonów na recepcji, mniej nieodwołanych wizyt.

    Zobacz