Wszystkie automatyzacje
    Case study · Grafiki social media

    Automatyzacja grafik na Instagram i Facebook

    Spójne, markowe grafiki na social media składają się z gotowego systemu, zamiast być klikane od zera w Canvie.

    Łukasz Chlebda 8 maja 2026
    grafik miesięcznie
    10grafik miesięcznie
    na jedną grafikę
    1 minna jedną grafikę

    Co było robione ręcznie

    Regularne posty to nie tylko teksty. To grafiki: spójne kolory, ta sama typografia, czytelny układ, zrzut strony w ramce telefonu.

    Robione ręcznie w Canvie pochłaniają godziny, a i tak co kilka postów coś się rozjeżdża z identyfikacją marki.

    Co zbudowaliśmy

    Zbudowaliśmy własny system, który składa grafiki według jednej, stałej identyfikacji: kolory, czcionki, układ, logo, zrzut w ramce telefonu, wskaźnik przesuwania w karuzeli.

    Podajemy treść i materiały, a system renderuje gotowy zestaw plików w wysokiej rozdzielczości, ten sam na Instagram i Facebook. Najpierw powstaje sam tekst, tytuły i opisy, zatwierdzamy go, a dopiero potem render. Dzięki temu nie poprawiamy grafik w kółko.

    Krok po kroku

    Jak to działa

    1. 01

      Treść

      Najpierw przygotowujemy tytuły na każdą grafikę i opisy pod Instagram i Facebook. Bez renderowania, żeby najpierw dopiąć słowa.

      Claude
    2. 02

      Render grafik

      System składa grafiki w stałej identyfikacji marki: kolory, typografia, logo, zrzut na telefonie, wskaźnik karuzeli.

      Python
    3. 03

      Jeden zestaw na dwa kanały

      Wychodzi jeden komplet plików w wysokiej rozdzielczości, gotowy i na Instagram, i na Facebook.

    4. Drobne korekty

      Zostaje miejsce na poprawki, ale grafika jest spójna z marką już od pierwszego renderu.

    Technologia

    Jakich narzędzi użyto w tej automatyzacji

    Claude Code

    Claude Code

    treść i logika

    Własny renderer (Python)

    Własny renderer (Python)

    składanie grafik

    System marki

    stałe kolory, typografia, logo

    Format 4:5

    jeden plik na Instagram i Facebook

    Efekt

    Co się zmieniło

    Zestaw grafik powstaje w czasie, w którym ręcznie zrobilibyśmy jedną, i jest spójny z marką za każdym razem. Używamy tego do własnych postów i postów klientów.

    Ten sam mechanizm, szablon plus dane na wejściu i gotowe pliki na wyjściu, działa też dla ofert, cenników czy kart produktów.

    Mają Państwo podobny proces u siebie?

    Prosimy o kontakt i kilka zdań o tym, co zajmuje najwięcej czasu. Odezwiemy się, a jeśli to ma sens, pokażemy działającą próbkę na Państwa danych, zanim padnie słowo o cenie.

    Więcej

    Powiązane automatyzacje

    Case study

    Automatyzacja treści na social media dla klubu sportowego

    Po każdej kolejce ktoś musiał ręcznie sprawdzić tabelę, statystyki i napisać relację. Zbudowaliśmy proces, który pobiera dane z sieci, a AI pisze gotowe teksty do zatwierdzenia.

    Zobacz
    Case study

    Automatyzacja księgowania faktur ze zdjęcia

    Zamiast przepisywać każdą fakturę ręcznie do arkusza, wskazujemy plik, a AI odczytuje dane, przelicza walutę i zapisuje wpis w bazie.

    Zobacz
    Case study

    Automatyzacja pozyskiwania leadów

    Zamiast godzinami przeszukiwać Google Maps, proces sam znajduje firmy, sprawdza je i pisze spersonalizowaną wiadomość gotową do wysłania.

    Zobacz
    Case study

    Automatyzacja rejestracji online i przypomnień SMS

    W aplikacji kliniki rejestracje, potwierdzenia, przypomnienia i prośby o opinię dzieją się same. Mniej telefonów na recepcji, mniej nieodwołanych wizyt.

    Zobacz
    Case study

    Podmiana produktu na zdjęciu bez nowej sesji

    Skład zestawu prezentowego zmienia się w trakcie sezonu, a zdjęcie przestaje się zgadzać. Zamiast nowej sesji: zaznaczenie produktu ramką, wybór zamiennika i cztery gotowe warianty po minucie.

    Zobacz
    Case study

    Zestawy wielosztukowe dla 2700 produktów

    Sklep sprzedaje ten sam produkt pojedynczo i w wielopakach. Każdy wielopak potrzebuje własnego zdjęcia, opisu i kodu. Proces przygotował 2692 takie zestawy.

    Zobacz
    Case study

    Czat nad raportem dziennym restauracji

    Raport dzienny restauracji był wpisywany do Excela — każdy dzień jako osobna zakładka. Po ponad roku było ich 446. Dziś dane trafiają do bazy Postgres, którą odpytuje się czatem AI po polsku.

    Zobacz
    Case study

    Automatyzacja pobierania danych ze stron do własnej bazy

    Protokoły meczowe ligi unihokeja leżały na cudzej stronie, po jednym na mecz. Zbudowaliśmy proces, który je pobiera, sprawdza i zapisuje we własnej bazie: 320 meczów i 3672 gole z pięciu sezonów.

    Zobacz